本文最后更新于 2025年4月18日 晚上
今日内容:
188. 买卖股票的最佳时机Ⅳ
题目:
给你一个整数数组 prices 和一个整数 k ,其中
prices[i] 是某支给定的股票在第 i
天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k
笔交易。也就是说,你最多可以买 k 次,卖 k
次。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
思路:
股票题3只能买两次,设置了5个状态,无、1有、1无、2有、2无,迁移到这里就是
无 + k组有无,一共\(2*k+1\)个状态。
使用三维dp时空复杂度太过感人,就不写思路了,直接写carl的二维简化版思路:
\(dp[i][j]\)表示第\(i\)天的情况,\(j\)为状态:
- \(0\)表示无操作
- \(1\)表示第一次卖掉
- \(2\)表示第一次买入
- \(3\)表示第二次卖掉
- \(4\)表示第二次买入
- ……
- \(2k-1\)表示第\(k\)次卖掉
- \(2k\)表示第\(k\)次买入
可见偶数表示买入,奇数表示卖出,详细解释见代码注释:
代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
| class Solution { public: int maxProfit(int k, vector<int>& prices) { vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int> (2 * k + 1, 0)); for(int j = 1;j < 2 * k;j += 2) dp[0][j] = -prices[0]; for(int i = 1;i < prices.size();i++) { for(int j = 0;j < 2 * k - 1;j += 2) { dp[i][j + 1] = max(dp[i - 1][j + 1], dp[i - 1][j] - prices[i]); dp[i][j + 2] = max(dp[i - 1][j + 2], dp[i - 1][j + 1] + prices[i]); } } return dp[prices.size() - 1][2*k]; } };
|
309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
题目:
给定一个整数数组prices,其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
- 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
思路:
没想出来,状态设置出了问题
卖出后会有冷冻期,由于只有一支股票,所以冷冻期只能无操作,则一天会有4个状态:

知道这个就好写代码了
代码
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| class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(4, 0)); dp[0] = {0, 0, -prices[0], 0};
for(int i = 1;i < prices.size();i++) { dp[i][0] = dp[i - 1][0]; dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2] + prices[i]); dp[i][2] = max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][3] - prices[i]); dp[i][3] = dp[i - 1][1]; } return dp[prices.size() - 1][1]; } };
|
714. 买卖股票的最佳时机含手续费
题目:
给定一个整数数组 prices,其中
prices[i]表示第 i 天的股票价格 ;整数
fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。
思路:
题目的注意指出每组买卖只需要交一次手续费,那设置在卖出时缴纳手续费,其余代码同股票2题一样
代码
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| class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) { vector<vector<int>> dp(2, vector<int>(2, 0)); dp[0] = {-prices[0], 0};
for(int i = 1;i < prices.size();i++) { dp[i % 2][0] = max(dp[(i - 1) % 2][0], dp[(i - 1) % 2][1] - prices[i]); dp[i % 2][1] = max(dp[(i - 1) % 2][1], dp[(i - 1) % 2][0] + prices[i] - fee); } return dp[(prices.size() - 1) % 2][1]; } };
|